L'intelligenza artificiale nel mercato finanziario svizzero
Il campo dell'"intelligenza artificiale" (AI) e in particolare del "machine learning" ha registrato progressi spettacolari nell'ultimo decennio.
Da un lato, l'apprendimento automatico ha permesso di trovare nuove connessioni e soluzioni di problemi sotto forma di algoritmi praticamente implementabili che senza queste tecnologie sarebbero rimasti nascosti. D’altro canto spesso non è possibile spiegare in dettaglio come alcuni di questi algoritmi vengano scoperti dalla macchina. In casi isolati, questi algoritmi provocano errori difficili da spiegare. Esistono anche esempi di algoritmi di questo tipo che, involontariamente, portano a una discriminazione sistematica.
Grazie all'abbondanza di dati, il mercato finanziario offre un campo promettente per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale. Sulla base di sondaggi presso banche selezionate, nell’anno in esame la SFMA ha elaborato una prima analisi dei campi di utilizzo delle applicazioni IA. Questi includono
- monitoraggio dei clienti e delle transazioni, ad esempio in relazione al riciclaggio di denaro, all'uso improprio delle carte di credito e alle frodi nelle transazioni di pagamento;
- analisi del portafoglio e analisi dell'idoneità;
- sistemi di trading e strategie commerciali;
- automazione dei processi per l'elaborazione dei documenti, IT o gestione delle risorse umane e implementazione nel marketing e nella promozione delle vendite.
SFMA sta pianificando ulteriori lavori e analisi nel 2022 riguardanti l'uso di queste tecnologie in aree rilevanti per diritto di vigilanza. Si concentrerà sulla gestione dei dati, sulla governance e sull'ambiente di controllo dell'applicazione. Da un sondaggio approfondito condotto dalla SFMA presso un centinaio di assicurazioni svizzere è emerso che l’intelligenza artificiale è già ampiamente utilizzata in questo settore. Gli assicuratori lo utilizzano principalmente nelle interazioni con i clienti, nonché nell'elaborazione e distribuzione dei sinistri. L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per le applicazioni di determinazione dei prezzi. Per quanto riguarda la governance, gli assicuratori hanno iniziato a istituire comitati per professionalizzare e sviluppare ulteriormente i loro processi specifici dell'intelligenza artificiale.
La SFMA ha anche sviluppato le prime applicazioni basate sull'intelligenza artificiale che vengono utilizzate per supportare la supervisione basata sui dati. Questi strumenti sono utilizzati da diversi anni e comprendono la valutazione automatizzata dei dati per analizzare le irregolarità. Tali applicazioni si trovano nella divisione Asset Management per quanto riguarda determinati veicoli di investimento e nella divisione Banche in relazione ad istituti finanziari selezionati. (Dal Rapporto annuale 2021)